"数理论坛"第152期:压缩感知领域中的一些基本理论

报告题目

压缩感知领域中的一些基本理论

报告时间

2020/10/28   14：30—15：30

报告地点

腾讯会议ID：964 339 391

报告人

李松教授 浙江大学数学学院

报告人

简介

李松，浙江大学数学学院教授，博士生导师。主要研究方向压缩感知理论及其应用、低秩矩阵恢复理论、相位恢复理论、盲卷积理论、小波分析理论及其应用等。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、浙江省重大科技专项等项目。分别在《中国科学》、《Applied Computational and Harmonic   Analysis》、《Journal of Fourier Analysis and Its   Application 》、《Inverse Problem Imaging》、《Advance in Computational Mathematics》、《IEEE Transactions on Signal   Processing》、《IEEE Transactions on Information   Theory》、《Journal of Approximation Theory》等国内外著名期刊上发表学术论文80余篇。曾担任浙江大学数学学院副院长，国家自然科学基金委员会数理学部重点项目与面上项目会评专家。2016年受邀参加世界华人数学家大会，并做45分钟特邀报告。

报告摘要

演讲内容将系统地介绍压缩感知领域中的一些基本核心问题，其中包括：RIP理论，D-RIP理论，DRE理论等。报告中也将重点介绍该领域中大家关注的一个猜测与一个公开问题。所报告的主要理论结果是基于报告人与合作者的工作。

邀请人

易鸣 教授

2020年10月20日

学院

审核意见

年 月 日